> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.zgi.cn/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 产品架构 > 从产品特性视角理解 ZGI 的底座设计 ## 设计理念 ZGI 不是一堆功能的简单堆砌，而是围绕一个核心目标展开：**让 AI 在企业里"用得起来、管得住、留得下"**。 为此，我们把整个产品分为四层。每一层都对应企业落地 AI 的一类真实诉求：从底层代码自主可控、到模型统一接入、到数据治理、到上层应用与权限管控。每一层都既能独立使用，也能共同构成完整体系。 ZGI 产品架构 · 四层设计 ## 各层职责 ### 1. 应用层 — 把 AI 能力交付给一线业务 这一层面向企业的最终用户和业务团队，提供直接可用的 AI 应用：智能体编排、Web 控制台、移动端 APP、企业权限管理、智能体运行监控、Agent 模板等。 设计重点：**资产归属企业、权限可控可审计、部门预算独立核算**。这些不是后续补丁式的能力，而是从应用层第一天就内置的设计。 ### 2. 数据层 — 让企业知识真正"被 AI 用起来" 数据层包含两个核心模块：**知识库**（处理非结构化数据，如文档、合同、FAQ）和**数据库**（处理结构化数据，支持 NL2SQL 自然语言查询）。 差异化：通过**知识图谱**对碎片化知识做关联建模，让检索不再只停留在"文本相似度"，而是能理解"实体之间的关系"，解决传统 RAG 在跨文档关联问题上的短板。 ### 3. 模型层 — 一个网关，统一所有模型 模型网关把不同模型供应商（OpenAI、Anthropic、Google、国内模型服务商、企业自有模型）统一在同一套治理体系中：供应商管理、通道路由、连通性测试、调用计费、API Key 控制。 差异化：**官方通道与私有通道并存**，既能开箱即用平台预置能力，也能接入企业自有 API Key，灵活适配不同的成本和合规需求。 ### 4. 代码层 — 自主可控的高性能底座 底层使用 **Go 1.24** + Gin 框架 + PostgreSQL 16，针对企业级高并发场景做了深度优化。前端基于 Next.js 16 + React 19，提供响应式控制台。 差异化：**核心代码完全自主版权**，非基于其他开源项目的二次封装，规避了上游协议风险和底层依赖锁定。 ## 典型部署形态 | 形态 | 适合场景 | 特点 | | ------------------ | ---------- | --------------------------------------- | | **云端 SaaS** | 快速验证、中小团队 | 注册即用，按使用量付费，按需扩容 | | **Docker Compose** | 开发环境、小规模生产 | 一键启动完整服务栈，含数据库、缓存、向量库 | | **Kubernetes** | 生产高可用 | Helm Chart 部署，支持弹性伸缩 | | **私有化企业版** | 金融、政务、医疗合规 | 数据完全不出内网，支持本地大模型，符合 SOC 2 / GDPR / 等保三级 |